Kmeans、Kmeans++和KNN算法比較

K-Means介紹        K-means算法是聚類分析中使用最廣泛的算法之一。它把n個對象根據他們的屬性分爲k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。其聚類過程可以用下圖表示：           如圖所示，數據樣本用圓點表示，每個簇的中心點用叉叉表示。(a)剛開始時是原始數據，雜亂無章，沒有label，看起來都一樣，都是綠色的。(b)假設

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