Python機器學習中七種損失函數的科學指南

作者 | KHYATI MAHENDRU 編譯 | CDA數據分析師 損失函數實際上是我們經常使用的這些技術的核心，本文介紹了多種損失函數，他們的工作位置以及如何在Python中進行編碼 前言 首先想象一下一個場景–你已經在給定的數據集上訓練了一個機器學習模型，並且已經準備將其放在客戶面前。但是，這個時候你應該如何確定該模型會給出最優的結果呢？是否有一種度量標準或技術可以幫助你快速評估數據集中的模

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