數學建模之迴歸分析

數學建模之迴歸分析 應用場景 1. 創建迴歸模型 1.1 篩選變量 1.1.1 肯定樣本空間 1.1.2 對數據進行標準化處理 1.1.3 變量篩選 1.1.4 調整復斷定係數 1.2 最小二乘估計 2. 迴歸模型假設檢驗 3. 迴歸參數假設檢驗和區間估計 4. 擬合效果分析 4.1 殘差的樣本方差(MSE) 4.2 斷定係數（擬合優度） 5. 利用迴歸模型進行預測 其餘 偏相關係數（淨相關係數）

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