【深度剖析HMM（附Python代碼）】1.前言及隱馬爾科夫鏈HMM的背景

1. 前言 隱馬爾科夫HMM模型是一類重要的機器學習方法，其主要用於序列數據的分析，普遍應用於語音識別、文本翻譯、序列預測、中文分詞等多個領域。雖然近年來，因爲RNN等深度學習方法的發展，HMM模型逐漸變得不怎麼流行了，但並不意味着徹底退出應用領域，甚至在一些輕量級的任務中仍有應用。本系列博客將詳細剖析隱馬爾科夫鏈HMM模型，同以往網絡上絕大多數教程不一樣，本系列博客將更深刻地分析HMM，不只包括

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