CornerNet-Lite 論文筆記

總述 CornerNet-Lite是普林斯頓大學發在19年cvpr上的一篇目標檢測作品，上一篇博客中詳細介紹了CornerNet。 CornerNet 是基於關鍵點的目標檢測方法，不需要 anchor box，在單階段檢測器取得了SOTA 的精度。在COCO數據集上 AP 爲 42.2%，但是單幀圖像的 inference 需要1.147s。 CornerNet-Lite 是 CornerNet

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