定方向選論文探索

     這是最近的一些想法，打算稍微整理一下，算是給他人的一點參考和建議，也順便記錄一下（找論文看論文實際上是個技術活，沒有想的那麼簡單，由於時間並不算多）。

       最近快開題了，定了方向，畢業條件是至少一篇小論文，以前一直琢磨怎麼弄，剛開始的時候以爲最快的方法就是找一篇最新的論文的模型學一學，改一改，或者換個應用領域之類的，而後應該就能夠寫小論文，由於最新的論文改模型確定不會與別人的重複，若是改比較早期的論文極可能已經有人作了。結果找了領域內的最新的論文一看，懵逼了，全是深度學習的不說，網絡還賊複雜，關鍵是尚未公佈源碼，那還怎麼搞。原本想換個近兩三年的，那個確定有源碼。

       後來想法有所改變，論文最後是要有實際價值的，若是從用途（應用價值）往前推，也就是先考慮要實現什麼東西，解決什麼具體的問題，而後再去選擇模型，選擇論文，再對模型進行修改，或許纔是比較理智的方法。

       結果還沒找到可改的地方，卻通知要準備開題了。仍是先補一下基礎知識，只能把領域內的早期論文的方法看一下，就是圖像質量評價，剛開始的時候，找了一些中文論文來看，根據網上還有其餘地方的經驗，先中文入門，而後看外文經典文獻。我本身的辦法是先找綜述，中文的和英文的，經過綜述去看哪些文獻值得看，可是後面發現做用不大。都知道要找頂級的期刊會議，可是直接看那些不必定看得懂。仍是須要了解先前的一些東西。後面本身摸索，如今的感受是選論文看論文能夠參考下面的步驟，不必定對，只是本身的一些想法。

一、先肯定方向，若是本身在對某個個方向很感興趣，而且有比較長期的積累，在導師贊成下，能夠繼續該方向，也能夠跟導師作相同的方向。

二、方向肯定後，能夠先找一下該方向的優秀碩博論文，近幾年的，只須要看它的背景介紹和引言等，具體的方法能夠略過。或者找最新的文獻綜述，大體瞭解一下這個方向的來龍去脈，解決什麼問題，解決方法是什麼，有哪些難點。

三、大體瞭解本身領域後，而後領域再劃細一些，好比我剛開始想作圖像質量評價，後來瞭解了一些後，打算作無參考通用型圖像質量評價，由於我以爲這個應該是圖像質量評價中最有用的。而後直接搜最新的頂級會議或期刊的論文，收集幾篇，不是要看論文的內容，而是看它的引言和參考文獻，經過它的引言和參考文獻能夠找到本身領域內比較權威的論文，至關於大牛推薦啊，比本身在知網和百度學術上搜索，而後看的眼花繚亂的不知道該選哪些論文來讀，是否是要方便省事的多。

四、找好了論文能夠按類型分類，好比按早期模型或早期解決辦法和較新的模型分類，早期的模型能夠不用太仔細，由於能挖的點極可能已經被挖完了，很難再找到改進的方法，並且改進了效果也比不過新的模型。看論文的方法，能夠看些牛人的博客、知乎。其實知乎上有很多有用的東西。

五、須要注意的幾點：1）中文快速入門，入門後就能夠扔了。2）要分精讀和泛讀，由於時間有限。3）及時記錄筆記和看論文產生的想法，想法很重要。 4）有機會的話，注意交流。

六、以前聽的一個講座，講的如何改進模型，分享給你們：（前提是對該算法及現有研究有充分的理解）1）特殊輸入條件，發現特殊輸入狀況下算法的缺陷並改進。2）大規模輸入量，改進算法複雜度。3）特殊應用場合，提出適合某種特殊應用場合的版本。4）設計原理，提出解決一樣問題的新算法。

七、想到改進的想法的時候須要論證：1）個人想法是對的嗎？2）已經有人作過了嗎？3）別人跟我作的有不一樣嗎？4）我比別人作的更好嗎？