faster-RCNN是目標檢測中很是好用的一種算法,它可以識別多個目標,對目標分類並標註位置,很是好用,就是速度太慢了哈。算法
它的輸入樣本是標註好的圖片,輸出是一個hdf5模型。學習
我用臺標樣本實踐了一把,可以識別出很細微的差異,分類準確率很是高,準確率基本都不低於0.99,並且可以適應臺標的縮放,不管屏幕比例是4:3仍是16:9,都能識別出來。blog
確實好用~~圖片
貼兩個學習資源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23341500資源