Adboost與隨機森林的對比

首先 我們看一下Boosting思想與Bagging思想 隨機森林是在bagging模型下的 而Adboost是在boosting模型下的 Boosting是通過串行地構造多個個體分類器，然後以一定的方式將他們組合成一個強學習器 Bagging是Bootstrap Aggregating的縮寫，通過並行地構造多個個體分類器，然後以一定的方式將他們組合成一個強學習器 這兩個的主要區別就是 一個是串行

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