Spark源碼分析之-scheduler模塊

Background Spark在資源管理和調度方式上採用了類似於Hadoop YARN的方式，最上層是資源調度器，它負責分配資源和調度註冊到Spark中的所有應用，Spark選用Mesos或是YARN等作爲其資源調度框架。在每一個應用內部，Spark又實現了任務調度器，負責任務的調度和協調，類似於MapReduce。本質上，外層的資源調度和內層的任務調度相互獨立，各司其職。本文對於Spark的源

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