貝葉斯理論中的prior, likelihood, posterior即先驗機率，似然，後驗機率

1 準備 條件機率公式 P ( A ∣ B ) = P ( B ∣ A ) P ( B ) P ( B ) P(A|B) = \frac {P(B|A)P(B)} {P(B)} P(A∣B)=P(B)P(B∣A)P(B)​html P o s t e r i o r ∝ L i k e l i h o o d ∗ P r i o r Posterior \propto Likelihood*Pri

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