基於LSTM、RNN及滑動窗口CNN模型的股票價格預測

  Abstract 原文：Stock price prediction using LSTM, RNN and CNN-sliding window model 股票市場或股票市場對當今經濟產生深遠影響。股價的上漲或者下跌對投資者的收益具有重要的決定作用。現有的預測方法使用線性（AR，MA，ARIMA）和非線性算法（ARCH，GARCH，神經網絡），但它們側重於使用每日結算預測單個公司的股票指數

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