基於深度特性的物體識別定位_Linux_Kinect2.0_libfreenect2

在上一篇中已經通過opencv獲得到了各種圖像,在這一篇中,將通過深度特性來進行物體的識別定位。 1,深度圖像處理 1,運用opencv函數inRange來獲取一定深度範圍內的物體,進行二值化操作,並在此函數中設置兩個閾值,來控制深度範圍。(處理對象---depth) 2,運用opencv函數morphologyEx來進行開運算,目的是消除圖像中的噪點,開運算是形態學的基本操作,即先腐蝕後膨脹,具
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