MachineLearning-神經網絡(一)

爲什麼要使用神經網絡 當特徵太多時，計算的負荷會特別大，而普通的線性迴歸/邏輯迴歸都無法有效地處理這麼多的特徵，這個時候我們需要神經網絡。 神經網絡的模型表示 首先，我們爲神經網絡裏的每一層都增加了一個偏差單元，即每一層的0號下標的單元，它的值永遠爲1，而偏差單元我們只在當作輸入時使用。 這時，我們把輸入的樣本特徵 x 0 x 1 x 2 x 3 x_0x_1x_2x_3 x0​x1​x2​x3​

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