[生成對抗網絡GAN入門指南]（8）SGAN：Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks
本篇blog的內容基於原始論文SGAN：Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks和《生成對抗網絡入門指南》第六章。（論文比較短只有3頁，其中還包含一頁citation） 爲何研究SGAN？ 有大量的數據是不帶標籤的，帶標籤的數據只佔一小部分； 在DCGAN的研究中咱們看到使用生成模型特徵抽取後造成的判別器能夠達到分類
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