深度學習遠不止.fit()這麼簡單

一切都是從 Jeff Leek 於 Simply Stats 博客 發表的一篇關於在小樣本規模體系中使用深度學習的注意事項文章開始。算法 簡而言之，Jeff Leek 認爲當樣本規模很小的時候（一般在生物領域很常見），參數較小的線性模型甚至比擁有少許分層和隱藏單元的深網表現更好。爲了證實本身的觀點，Jeff 展現了一個擁有十個最多見信息特徵的簡單線性預測，在嘗試使用僅 80 個樣本的 MNIST

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