深度學習在步態識別中的應用

本文從深度學習角度闡述步態識別領域的近期發展與優劣，並對相關算法進行總結。算法 1 問題定義 1.1 任務流程     對於一段給定的包含一個或多個行人行走過程的視頻序列對於一段行人視頻序列，廣義上的步態識別流程能夠分爲4 個主要階段:網絡 行人檢測 行人分 行人追蹤 行人識別 其中涉及到的一些通用的技術：架構 掩碼區域卷積神經網絡(He, Gkioxari, Dollár, & Girshick

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