pix2pix tensorflow試驗（GAN之圖像轉圖像的操作）

GAN是一種典型的概率生成模型，其核心思想是：找出給定觀測數據內部的統計規律，並且能夠基於所得到的概率分佈模型，產生全新的，與觀測數據類似的數據。 概率生成模型可以用於自然圖像的生成。假設給定1000萬張圖片之後，生成模型可以自動學習到其內部分佈，能夠解釋給定的訓練圖片，並同時生成新的圖片。 與龐大的真實數據相比，概率生成模型的參數個數要遠遠小於數據的數量。因此，在訓練過程中，生成模型會被強迫去發

>>阅读原文<<