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pix2pix tensorflow試驗(GAN之圖像轉圖像的操作)
時間 2021-07-11
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GAN是一種典型的概率生成模型,其核心思想是:找出給定觀測數據內部的統計規律,並且能夠基於所得到的概率分佈模型,產生全新的,與觀測數據類似的數據。 概率生成模型可以用於自然圖像的生成。假設給定1000萬張圖片之後,生成模型可以自動學習到其內部分佈,能夠解釋給定的訓練圖片,並同時生成新的圖片。 與龐大的真實數據相比,概率生成模型的參數個數要遠遠小於數據的數量。因此,在訓練過程中,生成模型會被強迫去發
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