小常識2-機器學習數據預處理

 小常識2-機器學習數據預處理 機器學習裏有一句名言：數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法的應用只是讓我們逼近這個上限。   主要包括三部分: 一是獲取數據、數據抽樣 二是數據探索 三是數據預處理與清洗    獲取數據，數據抽樣 如何保證取樣數據的質量？是否在足夠範圍內有代表性？數據樣本取多少合適？如何分類(訓練集、測試集、驗證集)等等。當要處理或者要分析的數據量比較大可以使用抽樣技術：

>>阅读原文<<