SparkMLlib Java 樸素貝葉斯分類算法(NaiveBayes)

樸素貝葉斯分類基本理解：      樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。簡單來講，樸素貝葉斯分類器假設樣本每一個特徵與其餘特徵都不相關。舉個例子，若是一種水果具備紅，圓，直徑大概4英寸等特徵，該水果能夠被斷定爲是蘋果。儘管這些特徵相互依賴或者有些特徵由其餘特徵決定，然而樸素貝葉斯分類器認爲這些屬性在斷定該水果是否爲蘋果的機率分佈上獨立的。儘管是帶着這些樸素思想和過於簡單化的假

>>阅读原文<<