機器學習算法總結

機器學習算法總結 1. 樸素貝葉斯模型 2. 邏輯迴歸 3. KNN（K近鄰） 4. 感知機 5. SVM 5. 決策樹 6. 集成學習 7. kmeans 8. EM 機器學習算法總結 生成模型 or 判別模型： 生成模型學習的是聯合分佈概率P(x, y)，再去求後驗概率P(y|x)，關心的同類樣本之間的相似度。 包括邏輯迴歸，k近鄰，感知器，支持向量機，決策樹等。 判別模型則不關心樣本是如何生

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