機器學習中的過擬合問題以及解決方案

筆者但願該筆記可以記錄每一個機器學習算法的過擬合問題。算法 發生過擬合的主要緣由能夠有如下三點：dom （1）數據有噪聲機器學習 （2）訓練數據不足，有限的訓練數據ide （3）訓練模型過分致使模型很是複雜函數 (參考文獻：大白話解釋模型產生過擬合的緣由)性能 ——————————————————————————學習 相關內容：測試 一、 R語言︱ROC曲線——分類器的性能表現評價優化 二、機器學

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