CV-Paper-增量學習-Large Scale Incremental Learning
0 簡介 就簡單的說明一下好了，首先是使用蒸餾學習，然後再利用驗證集來學習一個簡單的線性變換 ax + b 來減少偏差。 這裏是把驗證集也拿過來訓練了，雖然只是學習一個簡單的線性變換，因爲這個線性變換隻有兩個參數，所以需要的數據量非常少，雖然這個變換很簡單，但是非常有效的提高精度。 文章中說的偏差指的是增量學習的精度和全部數據一起訓練的精度的差距。 1 什麼是偏差 偏差就是增量學習的精度和用全部數
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