機器學習筆記—模式分類（四）參數判別估計法3（貝葉斯參數估計）​​​​​​​

前序文章： 機器學習筆記—模式分類（一）緒論&貝葉斯決策論 機器學習筆記—模式分類（二）參數判別估計法（最大似然估計和貝葉斯參數估計）1 機器學習筆記—模式分類（三）參數判別估計法2（最大似然估計） 同類文章： 機器學習筆記—模式識別與智能計算（四）基於概率統計的貝葉斯分類器設計（貝葉斯決策）   3、貝葉斯估計        在最大似然估計方法中，把需要估計的參數向量θ看作是一個確定而未知的參數

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