word2vec 過程理解&詞向量的獲取

網上有不少這方面的資源，詳細各位都可以對於word2vec瞭解了大概，這裏只講講我的的理解，html 目的：經過對於一個神經網絡的訓練，獲得每一個詞對應的一個向量表達web 基於： 這個神經網絡，是基於語言模型，即給定T個詞的字符串s，計算s是天然語言的機率p（w1，w2,…,wt）而構建的，更直白點，就是經過輸入wi的上下相鄰的n個詞（n-gram方法），來就算輸出是wi的機率網絡 方案：CBO

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