ML筆記 - 決策樹相關

什麼是決策樹 如何構建決策樹 決策樹使用信息增益來衡量一個特徵是否重要，而信息增益又是通過信息熵來定義的 明確信息度量方式：信息增益、信息熵、基尼係數 明確分支終止條件：純度、記錄條數、循環次數 選取信息增益最大的特徵爲當前最佳特徵 常用的決策樹算法有ID3、C4.5、CART等 模型融合 模型融合的作用是利用不同模型之間的差異性來提升最終的整體預測效果。 常用的模型融合方式有： 投票 Vote

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