數據挖掘的的算法，遺傳、決策樹、粗糙集和神經網絡算法介紹

目前數據挖掘方法主要有4種，這四種算法包括遺傳、決策樹、粗糙集和神經網絡算法。以下對這四種算法進行一一解釋說明。 遺傳算法：該算法依據生物學領域的自然選擇規律以及遺傳的機理髮展而來，是一種隨機搜索的算法，利用仿生學的原理來對數據知識進行全局優化處理。是一種基於生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜索算法，是一種仿生全局優化方法。這種算法具有隱含並行性、易與其它模型聯合等優點從而在數據挖掘中得到了應用。 決

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