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學習筆記 | 倖存者偏差 Survivorship Bias
時間 2021-01-14
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倖存者偏差
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01 倖存者偏差概念的本質是什麼? 用統計學的專業術語來解釋是——「選擇偏倚」,即我們在進行統計的時候忽略了樣本的隨機性和全面性,用局部樣本代替了總體隨機樣本,從而對總體的描述出現偏倚。 倖存者偏差(Survivorship Bias) 指的是人往往會注意到某種經過篩選之後所產生的結果,同時忽略了這個篩選的過程,而被忽略的過程往往包含着關鍵性的信息。 統計學的簡單描述是這樣的:統計全集爲A,觀察到
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