論文：Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification

論文：Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification   關係分類中的的一個挑戰是決定分類的重要信息再句子中的位置是不確定的，本文提出基於注意力機制的bi-lstm模型，能捕獲句子中最重要的語義層面的信息。   模型主要由五個部分組成： （1）輸入層：輸入句子 （2）

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