關係抽取專題（二）Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification

1. 論文研讀筆記 1.1 研究動機 本文是中科院自動化所在16年ACL上發表的一篇短文，是關係抽取非常經典的一個工作。本文的主要動機，是將當時在NLP的很多任務上成功應用的BiLSTM+attention架構應用到關係抽取，這個框架的好處是完全的端到端，不用做任何的特徵工程。上一篇的CNN雖然減少了很多特徵選擇的工作，但還是精心設計了詞彙特徵和句子特徵，精心選取了上爲詞和位置編碼，而本文則是完全

>>阅读原文<<