Python每日一記19>>>無監督學習K-Means聚類
令人驚訝的是，儘管我們的世界幾乎被數據所淹沒，但很大一部分是未經標註未被整理過的，這意味着這些數據對於大多數目前的監督式學習來說是不可用的。 以上，反映出監督學習的侷限性也突出無監督學習的重要性和發展前景，即便如此，目前而言，任何無監督學習的準確性和有效性也達不到監督學習的效果。 在介紹無監督學習之前，先介紹數據預處理。 1、數據預處理 通用代碼 from sklearn.preprocessin
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