【論文淺讀】《Deep Pyramidal Residual Networks for Spectral–Spatial Hyperspectral Image Classification》
創新思想： 文章提出了一種專門針對高光譜圖像分類(Hyperspectral Image Classification, HSI)問題的深層CNN體系結構，稱爲高光譜金字塔ResNet結構模型(Hyperspectral Pyramidal ResNet)。 這個模型用殘差的方法逐漸增加了所有卷積層的特徵映射維數，並且在金字塔瓶頸殘差塊中分組，是爲了在得到更多的位置信息的同時降低每層的時間複雜度。
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