翻譯：Deep Residual Learning for Image Recognition

論文：https://arxiv.org/abs/1512.03385 圖像識別中的深度殘差學習 摘要 更深的神經網絡更加難以訓練。我們提出了一個殘差學習框架，以簡化那些比以往使用的更加充分深的網絡的訓練。我們顯式地將層重新表示爲學習殘差函數，並參考層的輸入，而不是學習未參考的函數。我們提供了全面的實證證據表明，這些殘差網絡是最容易優化的，並且可以從顯著增加的深度中增加準確性。在 ImageNet

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