因子分析（Factor Analysis）

1 問題      之前我們考慮的訓練數據中樣例的個數m都遠遠大於其特徵個數n，這樣不管是進行迴歸、聚類等都沒有太大的問題。然而當訓練樣例個數m太小，甚至m<<n的時候，使用梯度下降法進行迴歸時，如果初值不同，得到的參數結果會有很大偏差（因爲方程數小於參數個數）。另外，如果使用多元高斯分佈(Multivariate Gaussian distribution)對數據進行擬合時，也會有問題。讓我們來

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