線程池ThreadPoolExecutor使用簡介
1、簡介
線程池類爲 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,經常使用構造方法爲:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize: 線程池維護線程的最少數量
maximumPoolSize:線程池維護線程的最大數量
keepAliveTime: 線程池維護線程所容許的空閒時間
unit: 線程池維護線程所容許的空閒時間的單位
workQueue: 線程池所使用的緩衝隊列
handler: 線程池對拒絕任務的處理策略
一個任務經過 execute(Runnable)方法被添加到線程池,任務就是一個 Runnable類型的對象,任務的執行方法就是 Runnable類型對象的run()方法。
當一個任務經過execute(Runnable)方法欲添加到線程池時:
若是此時線程池中的數量小於corePoolSize,即便線程池中的線程都處於空閒狀態,也要建立新的線程來處理被添加的任務。
若是此時線程池中的數量等於 corePoolSize,可是緩衝隊列 workQueue未滿,那麼任務被放入緩衝隊列。
若是此時線程池中的數量大於corePoolSize,緩衝隊列workQueue滿,而且線程池中的數量小於maximumPoolSize,建新的線程來處理被添加的任務。
若是此時線程池中的數量大於corePoolSize,緩衝隊列workQueue滿,而且線程池中的數量等於maximumPoolSize,那麼經過 handler所指定的策略來處理此任務。
也就是:處理任務的優先級爲:
核心線程corePoolSize、任務隊列workQueue、最大線程maximumPoolSize,若是三者都滿了,使用handler處理被拒絕的任務。
當線程池中的線程數量大於 corePoolSize時,若是某線程空閒時間超過keepAliveTime,線程將被終止。這樣,線程池能夠動態的調整池中的線程數。
unit可選的參數爲java.util.concurrent.TimeUnit中的幾個靜態屬性:
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我經常使用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四個選擇:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重試添加當前的任務,他會自動重複調用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
拋棄舊的任務
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
拋棄當前的任務
2、通常用法舉例
- package demo;
-
- import java.io.Serializable;
- import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
- import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
- import java.util.concurrent.TimeUnit;
-
- public class TestThreadPool2
- {
- private static int produceTaskSleepTime = 2;
- private static int produceTaskMaxNumber = 10;
-
- public static void main(String[] args)
- {
- // 構造一個線程池
- ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
- new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
-
- for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++)
- {
- try
- {
- // 產生一個任務,並將其加入到線程池
- String task = "task@ " + i;
- System.out.println("put " + task);
- threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));
-
- // 便於觀察,等待一段時間
- Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
- }
- catch (Exception e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }
-
- /**
- * 線程池執行的任務
- */
- class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable
- {
- private static final long serialVersionUID = 0;
- private static int consumeTaskSleepTime = 2000;
- // 保存任務所須要的數據
- private Object threadPoolTaskData;
-
- ThreadPoolTask(Object tasks)
- {
- this.threadPoolTaskData = tasks;
- }
-
- public void run()
- {
- // 處理一個任務,這裏的處理方式太簡單了,僅僅是一個打印語句
- System.out.println(Thread.currentThread().getName());
- System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
-
- try
- {
- // //便於觀察,等待一段時間
- Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
- }
- catch (Exception e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- threadPoolTaskData = null;
- }
-
- public Object getTask()
- {
- return this.threadPoolTaskData;
- }
- }
說明:
一、在這段程序中,一個任務就是一個Runnable類型的對象,也就是一個ThreadPoolTask類型的對象。
二、通常來講任務除了處理方式外,還須要處理的數據,處理的數據經過構造方法傳給任務。
三、在這段程序中,main()方法至關於一個殘忍的領導,他派發出許多任務,丟給一個叫 threadPool的不辭辛苦的小組來作。
這個小組裏面隊員至少有兩個,若是他們兩個忙不過來,任務就被放到任務列表裏面。
若是積壓的任務過多,多到任務列表都裝不下(超過3個)的時候,就僱傭新的隊員來幫忙。可是基於成本的考慮,不能僱傭太多的隊員,至多隻能僱傭 4個。
若是四個隊員都在忙時,再有新的任務,這個小組就處理不了了,任務就會被經過一種策略來處理,咱們的處理方式是不停的派發,直到接受這個任務爲止(更殘忍!呵呵)。
由於隊員工做是須要成本的,若是工做很閒,閒到 3SECONDS都沒有新的任務了,那麼有的隊員就會被解僱了,可是,爲了小組的正常運轉,即便工做再閒,小組的隊員也不能少於兩個。
四、經過調整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小來實現對派發任務和處理任務的速度的控制,改變這兩個值就能夠觀察不一樣速率下程序的工做狀況。
五、經過調整4中所指的數據,再加上調整任務丟棄策略,換上其餘三種策略,就能夠看出不一樣策略下的不一樣處理方式。
六、對於其餘的使用方法,參看jdk的幫助,很容易理解和使用。
另外一個例子:
- package demo;
-
- import java.util.Queue;
- import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
- import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
- import java.util.concurrent.TimeUnit;
-
- public class ThreadPoolExecutorTest
- {
-
- private static int queueDeep = 4;
-
- public void createThreadPool()
- {
- /*
- * 建立線程池,最小線程數爲2,最大線程數爲4,線程池維護線程的空閒時間爲3秒,
- * 使用隊列深度爲4的有界隊列,若是執行程序還沒有關閉,則位於工做隊列頭部的任務將被刪除,
- * 而後重試執行程序(若是再次失敗,則重複此過程),裏面已經根據隊列深度對任務加載進行了控制。
- */
- ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueDeep),
- new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
-
- // 向線程池中添加 10 個任務
- for (int i = 0; i < 10; i++)
- {
- try
- {
- Thread.sleep(1);
- }
- catch (InterruptedException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- while (getQueueSize(tpe.getQueue()) >= queueDeep)
- {
- System.out.println("隊列已滿,等3秒再添加任務");
- try
- {
- Thread.sleep(3000);
- }
- catch (InterruptedException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- TaskThreadPool ttp = new TaskThreadPool(i);
- System.out.println("put i:" + i);
- tpe.execute(ttp);
- }
-
- tpe.shutdown();
- }
-
- private synchronized int getQueueSize(Queue queue)
- {
- return queue.size();
- }
-
- public static void main(String[] args)
- {
- ThreadPoolExecutorTest test = new ThreadPoolExecutorTest();
- test.createThreadPool();
- }
-
- class TaskThreadPool implements Runnable
- {
- private int index;
-
- public TaskThreadPool(int index)
- {
- this.index = index;
- }
-
- public void run()
- {
- System.out.println(Thread.currentThread() + " index:" + index);
- try
- {
- Thread.sleep(3000);
- }
- catch (InterruptedException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }
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