阿里巴巴提出Auto-Context R-CNN算法，刷出Faster RCNN目標檢測新高度

基於區域的CNN（R-CNN），在目標檢測領域具有統治地位，在興趣區域（RoI）上的操作比如RoIPooling和RoIAlign扮演了重要角色，但是它們只利用了興趣區域內的信息，而興趣區域附近的上下文信息顯然是對目標檢測有幫助的。在auto-context和multi-class object layout 工作的啓發下，提出了一個通用的上下文挖掘的RoI操作——RoICtxMining，它可以

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