論文淺嘗 | Aligning Knowledge Base and Document Embedding Models
本文是我們於蘇黎世大學合作的關注與知識圖譜和文本對齊的論文，發表於ISWC2018. 文本和知識圖譜都包含了豐富的信息, 其中知識圖譜用結構化的三元組表示信息，文本用自由文本形式表示信息，信息表示的差異給知識圖譜和文本融合對齊造成了困難，本文關注於如何將知識圖譜於文本進行對齊，並提出了基於正則的多任務學習的對齊模型KADE。 文本選擇了將知識圖譜的實體和描述實體的文本進行對齊，首先將文本和
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