JavaShuo
欄目
標籤
embedding entities and relations for learning and inference knowledge base
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
embedding entities and relations for learning and inference knowledge base 解讀 來源 背景 本文的貢獻 一般化的多關係學習框架 實驗部分 推理任務 來源 ICLR 2015 微軟研究院 和 康奈爾大學 背景 目前很多研究工作致力於大型知識圖譜上的關係學習,其中張量分解以及神經網絡embedding方法是其中重要的兩種方法。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
LA and RTOS Base Knowledge
2.
Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications 摘要
3.
Embedding Multimodal Relational Data for Knowledge Base Completion理解
4.
Classification and inference with machine learning
5.
實體-關係聯合抽取:CoType: Joint Extraction of Typed Entities and Relations with Knowledge Bases
6.
論文閱讀筆記-CoType: Joint Extraction of Typed Entities and Relations with Knowledge Bases
7.
Transfer Learning for Item Recommendations and Knowledge Graph Completion
8.
論文淺嘗 | Aligning Knowledge Base and Document Embedding Models
9.
Differentiable Learning of Logical Rules for Knowledge Base Reasoning
10.
一、 Knowledge Transfer for Out-of-Knowledge-Base Entities: A Graph Neural Network Approach
更多相關文章...
•
W3C RDF and OWL 活動
-
W3C 教程
•
XSL-FO table-and-caption 對象
-
XSL-FO 教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
算法總結-股票買賣
相關標籤/搜索
action.....and
between...and
react+and
entities
relations
knowledge
inference
embedding
learning
base
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
子類對象實例化全過程
2.
【Unity2DMobileGame_PirateBomb09】—— 設置基本敵人
3.
SSIS安裝以及安裝好找不到商業智能各種坑
4.
關於 win10 安裝好的字體爲什麼不能用 WebStrom找不到自己的字體 IDE找不到自己字體 vs找不到自己字體 等問題
5.
2019版本mac電腦pr安裝教程
6.
使用JacpFX和JavaFX2構建富客戶端
7.
MySQL用戶管理
8.
Unity區域光(Area Light) 看不見光線
9.
Java對象定位
10.
2019-9-2-用自動機的思想說明光速
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
LA and RTOS Base Knowledge
2.
Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications 摘要
3.
Embedding Multimodal Relational Data for Knowledge Base Completion理解
4.
Classification and inference with machine learning
5.
實體-關係聯合抽取:CoType: Joint Extraction of Typed Entities and Relations with Knowledge Bases
6.
論文閱讀筆記-CoType: Joint Extraction of Typed Entities and Relations with Knowledge Bases
7.
Transfer Learning for Item Recommendations and Knowledge Graph Completion
8.
論文淺嘗 | Aligning Knowledge Base and Document Embedding Models
9.
Differentiable Learning of Logical Rules for Knowledge Base Reasoning
10.
一、 Knowledge Transfer for Out-of-Knowledge-Base Entities: A Graph Neural Network Approach
>>更多相關文章<<