【CVPR Oral】TensorFlow實現StarGAN代碼全部開源，1天訓練完

StarGAN 是去年 11 月由香港科技大學、新澤西大學和韓國大學等機構的研究人員提出的一個圖像風格遷移模型，是一種可以在同一個模型中進行多個圖像領域之間的風格轉換的對抗生成方法。近日，有研究人員將 StarGAN 在 TensorFlow 上實現的全部代碼開源，相關論文獲 CVPR 2018 Oral。 開源地址：https://github.com/taki0112/StarGAN-Tens

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