提高圖形匹配精度，亮風臺提出「完全可訓練」的圖匹配方法｜CVPR 2020 Oral

來源｜亮風臺投稿 6月14日-19日，CVPR 2020在線上舉行，據瞭解，本屆大會共收到6656篇投稿，接收論文1470篇，錄用率約22%，低於CVPR 2019論文錄用率（25%），爲十年以來最低錄用率。 在今年的CVPR上，AR公司亮風臺提出完全可訓練的圖匹配方法，論文《Learning Combinatorial Solver for Graph Matching》入選CVPR 2020

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