dynet的一個基本介紹（1）：動態神經網絡工具包Dynet

轉自：企鵝號 基於諸如 TensorFlow 等幾種流行工具包的編程模型使用的是靜態聲明方法，這些工具包將網絡架構的聲明和執行進行了分離。 靜態聲明優點衆多。在定義了計算圖後，我們可以通過多種方式對其進行優化，以便儘可能快地完成後續的重複執行計算。而且，以在 TensorFlow 中的應用爲例，靜態聲明也簡化了跨多個設備的計算分佈。但即便如此，靜態聲明在以下幾種情況下依舊有不便之處。 可變大小的輸

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