之前公式用的是圖片致使排版醜陋,今天覆習順便重寫了ios
有同餘方程組:
\[ \left\{ \begin{matrix} x \equiv a_1 (mod \ m_1) \\ x \equiv a_2 (mod \ m_2) \\ ... \\ x \equiv a_k (mod \ m_k) \end{matrix} \right. \\ 其中m_i兩兩互質 \]
令\(M = \prod_{i = 1}^{k} m_i\),則方程組的一個解爲\(x = \sum_{i = 1}^{k} a_i \cdot \frac{M}{m_i} \cdot (\frac{M}{m_i})^{-1}\),其中\((\frac{M}{m_i})^{-1}\)表示\(\frac{M}{m_i}\)模\(m_i\)意義下的逆元ui
若是求最小非負整數解,再模\(M\)便可spa
對於每個\(x \equiv a_i (mod \ m_i)\),記解爲\(x_i\),則有\(x_i + m_i \cdot y = a_i\),兩邊除以\(a_i\),得:
\[ \frac{x_i}{a_i} + \frac{m_i \cdot y}{a_i} = 1 \tag{1} \]
由\(m_i\)兩兩互質得\(\frac{M}{m_i}\)與\(m_i\)互質,因此存在\(p, q \in Z^+\),使得:
\[ p \cdot \frac{M}{m_i} + q \cdot m_i = 1 \tag{2} \]
即:
\[ p \cdot \frac{M}{m_i} \equiv 1 (mod \ m_i) \\ p \equiv (\frac{M}{m_i})^{-1} (mod \ m_i) \tag{3} \]
由\((1)(2)(3)\)易得\(x_i = a_i \cdot p \cdot \frac{M}{m_i} = a_i \cdot \frac{M}{m_i} \cdot (\frac{M}{m_i})^{-1}\)是方程的一個解code
對於\(j \neq i\),有\(m_j | \frac{M}{m_i}\),因此\(x_i \equiv 0 (mod \ m_j)\),因此\(\sum_{i = 1}^{k} a_i \cdot \frac{M}{m_i} \cdot (\frac{M}{m_i}) ^ {-1} \equiv a_j (mod \ m_j)\)圖片
故方程組的一個解是\(x = \sum_{i = 1}^{k} a_i \cdot \frac{M}{m_i} \cdot (\frac{M}{m_i}) ^ {-1}\),顯然\(x \% M\)是最小非負整數解string
有的時候題目要求答案模一個大合數,能夠把合數拆成\(\prod p_{i}^{k_i}\)的形式,化成由\(ans \equiv a_i (mod \ p_{i}^{k_i})\)組成的方程組而後求解io
#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; typedef long long LL; LL a[1005], m[1005], M = 1, ans; int n; void ExGCD(LL a, LL b, LL &d, LL &x, LL &y) { if(!b) d = a, x = 1, y = 0; else { ExGCD(b, a % b, d, y, x); y -= a / b * x; } } LL Inverse(LL a, LL p) { LL x, y, d; ExGCD(a, p, d, x, y); x = (x % p + p) % p; return x; } int main() { scanf("%d", &n); for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%lld", a + i); for(int i = 0; i < n; i++) { scanf("%lld", m + i); M *= m[i]; } for(int i = 0; i < n; i++) ans = (ans + M / m[i] * Inverse(M / m[i], m[i]) % M * a[i] % M) % M; ans = (ans + M) % M; printf("%lld\n", ans); return 0; }//Rhein_E