Spark中narrow dependency和wide dependency
爲什麼80%的碼農都做不了架構師？>>> 根據不同的transformation操作，RDD的依賴可以分爲窄依賴 （Narrow Dependency）和寬依賴（Wide Dependency，在代碼中爲ShuffleDependency）兩種類型。 窄依賴指的是生成的RDD中每個partition只依賴於父RDD(s)固定的partition。 寬依賴指的是生成的RDD的每一個partit
相關文章
- 1. Spark源碼--Dependency
- 2. RDD-Dependency
- 3. Spark源碼分析 – Dependency
- 4. idea中Dependency
- 5. Dependency Parsing
- 6. Spring Dependency
- 7. spark核心構件之Dependency(依賴)
- 8. maven dependency中scope=compile 和 provided區別
- 9. Maven Dependency Scope
- 10. UE4 Rendering Dependency Graph
- 更多相關文章...
- • Java 中操作 R - R 語言教程
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • Scala 中文亂碼解決
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
