Spark中narrow dependency和wide dependency

時間 2020-12-30

欄目 Spark 简体版

原文原文鏈接

爲什麼80%的碼農都做不了架構師？>>> 根據不同的transformation操作，RDD的依賴可以分爲窄依賴（Narrow Dependency）和寬依賴（Wide Dependency，在代碼中爲ShuffleDependency）兩種類型。窄依賴指的是生成的RDD中每個partition只依賴於父RDD(s)固定的partition。寬依賴指的是生成的RDD的每一個partit

>>阅读原文<<

相關文章

1. Spark源碼--Dependency
2. RDD-Dependency
3. Spark源碼分析 – Dependency
4. idea中Dependency
5. Dependency Parsing
6. Spring Dependency
7. spark核心構件之Dependency(依賴)
8. maven dependency中scope=compile 和 provided區別
9. Maven Dependency Scope
10. UE4 Rendering Dependency Graph
更多相關文章...
• Java 中操作 R - R 語言教程
• 現實生活中的 XML - XML 教程
• Scala 中文亂碼解決
• C# 中 foreach 遍歷的用法

相關標籤/搜索

flume+spark+hive+spark

XLink 和 XPointer 教程

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

相關文章

1. Spark源碼--Dependency
2. RDD-Dependency
3. Spark源碼分析 – Dependency
4. idea中Dependency
5. Dependency Parsing
6. Spring Dependency
7. spark核心構件之Dependency(依賴)
8. maven dependency中scope=compile 和 provided區別
9. Maven Dependency Scope
10. UE4 Rendering Dependency Graph

>>更多相關文章<<