python之路——內置函數與匿名函數

時間 2019-11-17

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內置函數python

python裏的內置函數。截止到python版本3.6.2，如今python一共爲咱們提供了68個內置函數。它們就是python提供給你直接能夠拿來使用的全部函數。這些函數有些咱們已經用過了，有些咱們還沒用到過，還有一些是被封印了，必須等咱們學了新知識才能解開封印的。那今天咱們就一塊兒來認識一下python的內置函數。這麼多函數，咱們該從何學起呢？程序員

上面就是內置函數的表，68個函數都在這兒了。這個表的順序是按照首字母的排列順序來的，你會發現都混亂的堆在一塊兒。好比，oct和bin和hex都是作進制換算的，可是卻被寫在了三個地方。。。這樣很是不利於你們概括和學習。那我把這些函數分紅了6大類。你看下面這張圖面試

咱們今天就要學習用粉紅色標註出來的這四大塊——56個方法。算法

做用域相關：shell

基於字典的形式獲取局部變量和全局變量緩存

globals()——獲取全局變量的字典數據結構

locals()——獲取執行本方法所在命名空間內的局部變量的字典app

在全局執行這兩種方法，結果相同ide

在局部執行，locals()表示函數內的名字，globals()始終不變函數

其餘：

字符串類型代碼的執行——eval、exec、compile

eval()將字符串類型的代碼執行並返回結果——有返回值

print(eval('1+2+3+4'))

exec()將字符串類型的代碼執行——沒有返回值

print(exec('1+2+3+4'))
exec("print('hello,world')")

compile 將字符串類型的代碼編譯。代碼對象可以經過exec語句來執行或者eval()進行求值。

1. 參數source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）對象。即須要動態執行的代碼段。　　

2. 參數 filename：代碼文件名稱，若是不是從文件讀取代碼則傳遞一些可辨認的值。當傳入了source參數時，filename參數傳入空字符便可。　　

3. 參數model：指定編譯代碼的種類，能夠指定爲 ‘exec’,’eval’,’single’。當source中包含流程語句時，model應指定爲‘exec’；當source中只包含一個簡單的求值表達式，model應指定爲‘eval’；當source中包含了交互式命令語句，model應指定爲'single'。

>>> #流程語句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
1
3
5
7
9


>>> #簡單求值表達式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)


>>> #交互語句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #執行前name變量不存在
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #執行時顯示交互命令，提示輸入
please input your name:'pythoner'
>>> name #執行後name變量有值
"'pythoner'"

輸入輸出相關：

input()輸入

s = input("請輸入內容：」） #輸入的的內容賦值給s變量
print(s)      #輸入什麼打印什麼。數據類型是str

input的用法

print()輸出

def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
    """
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    file:  默認是輸出到屏幕，若是設置爲文件句柄，輸出到文件
    sep:   打印多個值之間的分隔符，默認爲空格
    end:   每一次打印的結尾，默認爲換行符
    flush: 當即把內容輸出到流文件，不做緩存
    """

print源碼剖析

f = open('tmp_file','w')
print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)

#sep=','  分隔符

file關鍵字的說明

 import time
for i in range(0,101,2):  
     time.sleep(0.1)
     char_num = i//2      #打印多少個'*'
     per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
     print(per_str,end='', flush=True)


#    \r 能夠把光標移動到行首但不換行

打印進度條

數據類型相關：

type(n)返回變量n的數據類型

內存相關：

id(n) n是參數，返回一個變量的內存地址

hash(n) n是參數，返回一個可hash變量的哈希值，不可hash的變量被hash以後會報錯

t = (1,2,3)
l = [1,2,3]
print(hash(t))  #可hash
print(hash(l))  #會報錯

'''
結果：
TypeError: unhashable type: 'list'
'''

hash實例

hash函數會根據一個內部的算法對當前可hash變量進行處理，返回一個int數字。

*每一次執行程序，內容相同的變量hash值在喝一次執行過程當中不會發生改變。

文件操做相關：

open()打開一個文件，返回一個文件操做符（文件句柄）

操做文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+共6種，每一種方式均可以用二進制的形式操做（rb,wb,ab,rb+,wb+ab+）

能夠用encoding指定編碼

#建立文檔並寫入
f=open('print_test','w',encoding='utf-8')
print(121421313,file=f)

建立文檔並寫入

模塊操做相關：

__import__導入一個模塊

import time

導入模塊

os = __import__('os')
print(os.path.abspath('.'))

__import__

幫助：

help() 看一些幫助的信息退出輸入quit

和調用相關：

callable(n),n是參數，看這個變量是否是可調用

若是n是一個函數名，就會返回Ture

def func():pass
print(callable(func))  #參數是函數名，可調用，返回True
print(callable(123))   #參數是數字，不可調用，返回False

callable實例

查看參數所屬類型的全部內置方法：

dir()默認查看全局空間內的屬性，也接受一個參數，查看這個參數內的方法或變量

print(dir(list))  #查看列表的內置方法
print(dir(int))  #查看整數的內置方法

查看某變量/數據類型的內置方法

和數字相關：

數字——數據類型相關：bool ，int ，float ，complex

數字——進制轉換相關：bin ，oct ，hex

數字——數學運算：abs ，divmod ，min ，max ，sum ，round ，pow

和數據結構相關：

序列——列表和元組相關的：list和tuple

序列——字符串相關的：str ，format ，bytes ，bytearry ，memoryview ，ord ，chr ，ascii ，repr

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))

bytearray

ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))

memoryview

序列：reversed,slice

l = (1,2,23,213,5612,342,43)
print(l)
print(list(reversed(l)))

reversed

l = (1,2,23,213,5612,342,43)
sli = slice(1,5,2)
print(l[sli])

slice

數據集合——字典和集合：dict，set，frozenset

數據集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map

filter

filter()函數接收一個函數 f 和一個list，這個函數 f 的做用是對每一個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。

例如，要從一個list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數，保留奇數，首先，要編寫一個判斷奇數的函數：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

而後，利用filter()過濾掉偶數

>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

結果：

[1, 7, 9, 17]

利用filter()，能夠完成不少有用的功能，例如，刪除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

結果：

['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 刪除 s 字符串中開頭、結尾處的 rm 序列的字符。

當rm爲空時，默認刪除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，以下：

>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'



>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'

map

Python中的map函數應用於每個可迭代的項，返回的是一個結果list。若是有其餘的可迭代參數傳進來，map函數則會把每個參數都以相應的處理函數進行迭代處理。map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次做用到序列的每一個元素，並把結果做爲新的list返回。

有一個list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，咱們要將f(x)=x^2做用於這個list上，那麼咱們可使用map函數處理。

>>> L = [1,2,3,4,] 
>>> def pow2(x): 
... return x*x 
... 
>>> map(pow2,L) 
[1, 4, 9, 16]

sorted

對List、Dict進行排序，Python提供了兩個方法
對給定的List L進行排序，
方法1.用List的成員函數sort進行排序，在本地進行排序，不返回副本
方法2.用built-in函數sorted進行排序（從2.4開始），返回副本，原始輸入不變

--------------------------------sorted---------------------------------------

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.

-----------------------------------------------------------------------------
參數說明：
iterable：是可迭代類型;
key：傳入一個函數名，函數的參數是可迭代類型中的每一項，根據函數的返回值大小排序;
reverse：排序規則. reverse = True 降序或者 reverse = False 升序，有默認值。
返回值：是一個通過排序的可迭代類型，與iterable同樣。

例：

列表按照其中每個值的絕對值排序

l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
l2 = sorted(l1,key=abs)
print(l1)
print(l2)

列表按照絕對值順序

列表按照每個元素的len排序

l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123']
print(sorted(l,key=len))

列表按照每個元素的長度排序

匿名函數：

匿名函數：爲了解決那些功能很簡單的需求而設計的一句話函數

#這段代碼
def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))
 
#換成匿名函數
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))

上面是咱們對calc這個匿名函數的分析，下面給出了一個關於匿名函數格式的說明

函數名 = lambda 參數 ：返回值

#參數能夠有多個，用逗號隔開
#匿名函數無論邏輯多複雜，只能寫一行，且邏輯執行結束後的內容就是返回值
#返回值和正常的函數同樣能夠是任意數據類型

咱們能夠看出，匿名函數並非真的不能有名字。

匿名函數的調用和正常的調用也沒有什麼分別。就是函數名(參數) 就能夠了～～～

練一練：

請把如下函數變成匿名函數
def add(x,y):
    return x+y

上面是匿名函數的函數用法。除此以外，匿名函數也不是浪得虛名，它真的能夠匿名。在和其餘功能函數合做的時候

l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))

dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}


print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)

輸出
1
25
49
16
64

res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
    print(i)

輸出
11
15

面試題：

現有兩個元組(('a'),('b')),(('c'),('d'))，請使用python中匿名函數生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

#答案一
test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
print(test(t1,t2))
#答案二
print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))
#還能夠這樣寫
print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])

答案

1.下面程序的輸出結果是：
d = lambda p:p*2
t = lambda p:p*3
x = 2
x = d(x)
x = t(x)
x = d(x)
print x

#答案：
def multipliers():
    new_l = []
    for i in range(4):
        def func(x):
            return x*i
        new_l.append(func)
    return new_l
    return [lambda x: i * x for i in range(4)]  #6,6,6,6
for func in multipliers():
    func(2)
print([m(2) for m in multipliers()])


2.現有兩元組(('a'),('b')),(('c'),('d')),請使用python中匿名函數生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

答案：
（1）
t1 = (('a'),('b'))
t2 = (('c'),('d'))
for i in zip(t1,t2):
    print(i)
test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
print(test(t1,t2))
（2）
print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]} ,zip(t1,t2))))
（3）
print([{i[0]:i[1]} for i in zip(t1,t2)])
3.如下代碼的輸出是什麼？請給出答案並解釋。
def multipliers():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
請修改multipliers的定義來產生指望的結果。
#答：
def multipliers():
    new_l = []
    for i in range(4):
        def func(x):
            return x*i
        new_l.append(func)
    return new_l
    # return [lambda x: i * x for i in range(4)]  #6,6,6,6
# i = 0
# [func]
# i = 1
# [func,func]
# i = 2
# [func,func,func]
# i = 3
# [func,func,func,func]
    #
# for func in multipliers():
#     func(2)
print([m(2) for m in multipliers()])