三種方法實現PCA算法(Python)

  主成分分析，即Principal Component Analysis（PCA），是多元統計中的重要內容，也廣泛應用於機器學習和其它領域。它的主要作用是對高維數據進行降維。PCA把原先的n個特徵用數目更少的k個特徵取代，新特徵是舊特徵的線性組合，這些線性組合最大化樣本方差，儘量使新的k個特徵互不相關。關於PCA的更多介紹，請參考：https://en.wikipedia.org/wiki/Pr

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