進入戰鬥姿態：如何選擇機器學習庫

編者注： 更多人工智能業務方面重要的發展請關注2018年4月10-13日人工智能北京大會。 選擇一個機器學習（ML）庫來解決預測問題，是個說起來容易做起來難的事情。 選擇太多了。每一個庫對於它擅長的特定問題都有着良好的特性與優勢。 即使對於在機器學習和數據科學領域具有相當經驗的人來說，逐個檢查所有不同的方案也是一種煎熬。你該從哪裏開始？ 在Salesforce Einstein，我們必須不斷地研究

>>阅读原文<<