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進入戰鬥姿態:如何選擇機器學習庫
時間 2021-01-13
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編者注: 更多人工智能業務方面重要的發展請關注2018年4月10-13日人工智能北京大會。 選擇一個機器學習(ML)庫來解決預測問題,是個說起來容易做起來難的事情。 選擇太多了。每一個庫對於它擅長的特定問題都有着良好的特性與優勢。 即使對於在機器學習和數據科學領域具有相當經驗的人來說,逐個檢查所有不同的方案也是一種煎熬。你該從哪裏開始? 在Salesforce Einstein,我們必須不斷地研究
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