如何進行機器學習框架選擇

人工智能正值發展熱頭，爲了開發和部署人工智能應用程序，涌現出了很多機器學習框架。這些框架直接跨越開發、測試、優化和生產等流程，爲開發人員提供了一個很好的研發捷徑。有的框架注重自身的可用性，有的框架側重於生產部署和參數優化，它們都有各自的優缺點，這也增加了研發人員選擇的難度。 目前，處於最佳框架列表榜首的有：MXNET、Keras、PyTorch、Tensorflow。這些機器學習框架都是數據科學家

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