常見的損失函數-不完整，待補充

文章目錄 常見的損失函數 0-1損失函數 絕對值損失函數 平方損失函數 對數損失函數 Hinge損失函數 指數損失函數 損失函數背後的理論依據 無論對於哪種損失，我們都希望損失越小越好。損失，即爲預測值與實際值之間的差距（個人感覺 距離只是用來描述差距的一種數學方式）。我們當然希望我們的模型的預測值和真實值之間的差距越小越好。 關於損失函數的終極目標：讓損失越小越好！ 常見的損失函數 經驗風險 L

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