特徵工程學習筆記

特徵工程學習筆記 引自Datawhale的博客 特徵工程專題 1.探索性數據分析（EDA，Exploratory Data Analysis） 畫圖： matplotlib seaboan 2.數據預處理 2.1.1 基礎方法 數據清洗 去重 過濾（把過高/過低的反常值用平滑值替代） 缺失值處理 直接賦0/-1 根據經驗直接賦值 用已有的均值/中位數等統計值 用一個單獨的機器學習算法通過其他特徵來

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