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理解Spark-RDD共享變量 --- Shared Variables
時間 2020-12-24
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通常,當在遠程集羣節點上執行傳遞給Spark操作(例如map或reduce)的函數時,它將在函數中使用的所有變量的單獨副本上工作。 這些變量將複製到每臺計算機,並且遠程計算機上的變量的更新不會傳播回驅動程序。 支持跨任務的通用,讀寫共享變量效率低下。 但是,Spark確實爲兩種常見的使用模式提供了兩種有限類型的共享變量:廣播變量和累加器。 1.廣播變量-Broadcast Variable
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