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數據共享-spark中共享變量深度解析
時間 2021-01-16
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1、共享變量的作用? 當Spark在集羣的多個不同節點的多個任務上並行運行一個函數時,它會把函數中涉及到的每個變量,在每個任務上都生成一個副本。但是,有時候需要在多個任務之間共享變量,或者在任務(Task)和任務控制節點(Driver Program)之間共享變量。爲了滿足這種需求,Spark提供了兩種類型的變量:廣播變量(broadcast variables)和累加器(accumulato
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